21-12-2023

Datos oscuros (dark data) hace referencia a la información que las organizaciones recopilan, procesan y almacenan durante sus actividades comerciales regulares, pero que no utilizan o analizan por diversas razones. Estos datos no utilizados y a menudo pasados por alto pueden existir en varios formatos, como correos electrónicos, documentos, imágenes, videos y más. El término «oscuro» implica que los datos están ocultos o sin explotar, de manera similar al concepto de materia oscura en física. 

Varios factores contribuyen a la existencia de datos oscuros: 

1. Volumen y Variedad: El volumen y la diversidad de datos generados por las organizaciones pueden dificultar la gestión y el análisis efectivo de todo.
2. Falta de Conciencia: Las organizaciones pueden no ser plenamente conscientes de todos los datos que poseen o de su valor potencial. Esto podría deberse a que los datos se almacenan en diferentes departamentos o sistemas.
3. Limitaciones Tecnológicas: Los sistemas heredados o tecnologías obsoletas pueden dificultar el procesamiento y análisis de ciertos tipos de datos, lo que lleva a su negligencia.
4. Cumplimiento Normativo: Las preocupaciones sobre la privacidad y el cumplimiento de las regulaciones de protección de datos pueden desalentar a las organizaciones a explorar ciertos conjuntos de datos.
5. Limitaciones de Recursos: Los recursos limitados, como tiempo, personal y tecnología, pueden impedir que las organizaciones aprovechen eficazmente todos los datos disponibles.
6. Calidad de Datos: La baja calidad de los datos puede dificultar la extracción de ideas significativas de ciertos conjuntos de datos.

El uso de datos oscuros (dark data) implica aprovechar la información que las organizaciones recopilan pero que generalmente no utilizan. Aquí hay algunas formas en que las empresas pueden beneficiarse del uso de datos oscuros: 

1. Análisis Avanzado: La aplicación de técnicas avanzadas de análisis de datos, como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, puede revelar patrones y tendencias en los datos oscuros que de otra manera permanecerían ocultos. Esto puede proporcionar información valiosa para la toma de decisiones estratégicas.
2. Mejora de Procesos de Negocio: Al analizar los datos oscuros, las organizaciones pueden identificar áreas de mejora en sus procesos internos. Esto puede conducir a una mayor eficiencia operativa y a la optimización de recursos.
3. Innovación: Los datos oscuros a menudo contienen información no estructurada que podría inspirar la innovación. Al explorar estos datos, las empresas pueden descubrir nuevas ideas, productos o servicios que no habían considerado previamente.
4. Personalización: La comprensión más profunda de los clientes a través de datos oscuros puede permitir una personalización más efectiva en la oferta de productos y servicios. Esto puede mejorar la experiencia del cliente y aumentar la retención.
5. Cumplimiento Normativo: Al gestionar y analizar los datos oscuros, las organizaciones pueden garantizar un mayor cumplimiento de las regulaciones de protección de datos y privacidad. Esto es especialmente importante en entornos regulados.
6. Seguridad: La identificación y el análisis de datos oscuros también pueden ayudar en la detección temprana de posibles amenazas de seguridad. Al examinar patrones inusuales o comportamientos anómalos en los datos, las organizaciones pueden fortalecer sus medidas de seguridad.

Es importante destacar que el uso de datos oscuros debe realizarse de manera ética y en cumplimiento con las regulaciones de privacidad. Las organizaciones deben establecer políticas y prácticas sólidas de gobernanza de datos para garantizar que la utilización de datos oscuros sea responsable y respetuosa con la privacidad de las personas.

Si tiene alguna consulta en relación a esta temática, por favor no dude en contactarse con nosotros.

Departamento de Sistemas

Diciembre 2023

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